数商界

建设新材料大数据中心，培育新质生产力

Thu, 31 Oct 2024 08:12:29 +0800

近日，工业和信息化部、财政部、国家数据局等3部门联合印发《新材料大数据中心总体建设方案》。通过“材料+数据”助力新材料原始创新，服务新材料企业发展，培育新材料产业创新发展新引擎，加快形成新质生产力，构筑全球竞争新优势。

新材料产业作为战略性新兴产业的重要组成部分，正日益成为推动经济高质量发展的关键力量。建设新材料大数据中心，以一个中心主平台和 N 个数据资源节点为架构，对于推动新材料产业高质量发展、培育新质生产力具有重大而深远的意义。

新材料产业的发展水平，直接关系到一个国家的制造业实力和科技创新能力。新材料的研发、生产和应用，不仅能够为传统产业的转型升级提供支撑，还能催生新兴产业的崛起，创造新的经济增长点。而大数据作为信息时代的重要资源，其在新材料产业中的应用，将为产业发展带来前所未有的机遇。

建设新材料大数据中心的核心在于构建一个强大的中心主平台。这个主平台应具备数据采集、存储、处理、分析和共享等功能，能够整合来自不同渠道的新材料数据资源，为产业发展提供全面、准确、及时的数据支持。通过主平台，企业可以了解市场需求、行业动态和技术趋势，为研发决策提供依据；科研机构可以共享实验数据和研究成果，加速新材料的研发进程；政府部门可以掌握产业发展状况，制定更加科学合理的产业政策。

同时，N 个数据资源节点的建设也是至关重要的。这些节点可以分布在不同的地区、企业和科研机构，负责采集和上传本地的新材料数据。数据资源节点的多样化，能够确保大数据中心的数据来源更加广泛、丰富，提高数据的质量和价值。例如，企业的数据资源节点可以提供生产过程中的工艺参数、产品性能等数据；科研机构的数据资源节点可以上传实验数据、研究报告等；行业协会的数据资源节点可以收集市场信息、行业标准等。通过各个节点的协同工作，新材料大数据中心能够汇聚海量的产业数据，为产业发展提供强大的动力。

新材料大数据中心的建设，将为产业发展带来多方面的积极影响。首先，它有助于提高新材料的研发效率。在传统的研发模式下，科研人员往往需要花费大量的时间和精力收集、整理数据，而且数据的准确性和时效性难以保证。而有了大数据中心，科研人员可以快速获取所需的数据资源，利用先进的数据分析技术，挖掘数据中的潜在价值，从而缩短研发周期，提高研发成功率。例如，通过对大量新材料性能数据的分析，可以发现不同材料之间的共性和规律，为新材料的设计和合成提供指导；通过对市场需求数据的分析，可以准确把握市场趋势，研发出更符合市场需求的新材料产品。

其次，新材料大数据中心有助于优化新材料的生产过程。在生产过程中，企业可以利用大数据技术对生产设备进行实时监测和故障诊断，提高设备的运行效率和稳定性；可以对生产工艺进行优化，降低生产成本，提高产品质量。例如，通过对生产过程中的温度、压力、流量等参数进行实时监测和分析，可以及时发现生产过程中的异常情况，采取相应的措施进行调整，避免产品质量问题的发生；通过对原材料消耗、能源消耗等数据的分析，可以找出生产过程中的浪费环节，采取节能降耗措施，提高企业的经济效益。

此外，新材料大数据中心还有助于拓展新材料的应用领域。通过对不同行业的需求数据进行分析，企业可以开发出适用于特定行业的新材料产品，满足市场的多样化需求。例如，在汽车行业，随着新能源汽车的快速发展，对轻量化、高强度的新材料需求日益增长。企业可以利用大数据中心的数据资源，研发出新型的轻量化材料，如碳纤维复合材料、铝合金等，为汽车行业的发展提供支持；在电子信息行业，对高性能、高可靠性的新材料需求也非常迫切。企业可以通过大数据分析，开发出新型的电子材料，如半导体材料、显示材料等，满足电子信息行业的发展需求。

为了充分发挥新材料大数据中心的作用，政府部门加大了对大数据中心建设的支持力度，制定相关政策，引导企业和科研机构积极参与大数据中心的建设和应用。同时，加强数据安全管理，建立健全数据安全保障体系，确保新材料数据的安全可靠。企业应树立大数据思维，积极利用大数据中心的资源，提高自身的研发、生产和管理水平。科研机构应加强与企业的合作，共同开展大数据技术在新材料领域的应用研究，推动新材料产业的创新发展。

建设新材料大数据中心，以一个中心主平台和 N 个数据资源节点为架构，是推动新材料产业高质量发展、培育新质生产力的重要举措。通过大数据中心的建设和应用，将为新材料产业带来前所未有的机遇，加速新材料的研发进程，优化生产过程，拓展应用领域，为我国经济的高质量发展提供有力支撑。

工业和信息化部财政部国家数据局关于印发《新材料大数据中心总体建设方案》的通知

Thu, 31 Oct 2024 07:50:21 +0800

为深入贯彻党的二十届三中全会精神，充分发挥大数据、人工智能对新材料产业的技术支撑作用，工业和信息化部、财政部、国家数据局联合印发《新材料大数据中心总体建设方案》（以下简称《建设方案》），计划到2027年，搭建形成“1+N”（1个中心主平台、N个数据资源节点）的新材料大数据中心架构体系，形成30个以上数据资源节点、30项以上材料大数据算法软件和工具、20种以上典型关键材料和产品的数据赋能应用示范；到2035年，新材料大数据中心体系全面建成并稳定运行，数据规模进入国际第一梯队。

原文：

工业和信息化部财政部国家数据局

关于印发《新材料大数据中心总体建设方案》的通知

工信部联原〔2024〕205号

各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门、财政厅（局）、数据管理部门：

现将《新材料大数据中心总体建设方案》印发给你们，请结合实际，认真组织实施。

工业和信息化部

财政部

国家数据局

2024年10月16日

新材料大数据中心总体建设方案

新材料是战略性、基础性产业，也是高技术竞争的关键领域。数据作为新型生产要素，是关乎新材料技术创新、产业高质量发展的战略资源。为充分发挥大数据、人工智能对新材料产业的技术支撑作用，支持新材料大数据中心建设，培育材料研发与应用的全新发展模式，特制定本方案。

一、总体要求

以***新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大和二十届二中、三中全会精神，全面落实全国新型工业化推进大会部署，立足新发展阶段，完整、准确、全面贯彻新发展理念，构建新发展格局，推动高质量发展，以服务国家战略为导向，聚焦汇聚共享资源，搭建新材料大数据中心总体架构；聚焦有序流通和安全共享，建立数据管理共享机制和有偿交换规则；聚焦激活数据要素潜能，增强新材料大数据技术产品有效供给应用，着力打造资源富集、高效贯通、应用繁荣、治理有序的新材料大数据生态，通过“材料+数据”助力新材料原始创新，服务新材料企业发展，培育新材料产业创新发展新引擎，加快形成新质生产力，构筑全球竞争新优势。

到2027年，材料领域数据资源汇聚能力、流通活力明显增强。搭建形成“1+N”的新材料大数据中心架构体系（1个新材料大数据中心主平台、N个数据资源节点）。探索形成公益性服务引领、市场化运作为主的稳定运营模式。形成30个以上数据资源节点、30项以上材料大数据算法软件和工具、20种以上典型关键材料和产品的数据赋能应用示范。到2035年，新材料大数据中心体系全面建成并稳定运行。实现全国材料领域数据的汇聚、处理和开发，数据规模进入国际第一梯队；持续提供引领新材料产业创新发展的大数据技术产品和服务，形成数据驱动的材料创新发展范式；建立互利共赢、良性发展的运行模式，形成市场化的可持续运营能力。

二、定位与功能

（一）定位

新材料大数据中心是促进新材料产业创新发展的新型研发基础设施，充分发挥产业数据规模优势和应用优势，通过平台、标准、技术、市场的引导，逐步实现科技、产业等材料数据的融通和应用。立足机制创新，汇聚重点企业、科研院所、高校、新材料重点平台等各类创新主体材料数据，形成新材料数据资源体系，构建新材料数据资源中心；立足协同创新，增强材料数据产品研究、应用和推广等创新链各环节创新能力，构建加速新材料应用数据产品开发的研发中心；立足成果转化，提供材料数据基础产品和定制化服务，构建大中小企业融通发展、促进产业整体能力提升的服务中心。

（二）功能

一是构建材料数据汇聚标准和融通平台。坚持统筹规划、渠道畅通、统一标准、分级管理、安全可靠，汇聚各类材料数据，建立材料数据标准规范体系和有偿交换机制，推动各类创新主体，按照“物理分散、逻辑统一”，开展材料全生命周期数据的发现、聚集和分级共享，打造辐射全国的材料数据库平台。

二是加强共性和前沿技术研究。围绕材料研发、生产、认证、应用、服役全链条，研发材料数据采集、挖掘和应用等环节的共性技术和前沿技术，突破材料大数据应用的技术供给瓶颈，提升数据赋能科技创新能力。

三是开展材料数据软件产品开发应用。聚焦国家战略、用户需求和发展趋势，支撑材料基因工程项目实施，开发应用材料新功能发现、成分优化、工艺改进等数据软件产品，提升研发效率，降低研发成本，加速前沿材料产业化应用，促进产业高质量发展。

四是提供材料数据公益服务。在符合安全规范条件下，加强公益服务供给，面向社会免费提供知识共享、数据查询、供需对接、软件开源等数据产品和服务，助力大中小企业融通发展。

五是加强材料基因领域创新人才队伍建设。注重产学研用协同人才培养模式，强化材料科学与工程、数据科学与大数据技术、人工智能等多学科融合，开展人才培养和引进，集聚培养一批高水平领军人才和青年骨干人才，为材料大数据应用提供多层次创新人才。

六是推进材料数据和技术国际合作。广泛开展国际交流，积极跟踪国际发展前沿。因应国际形势发展，通过联合研发等多种形式，强化国际合作，促进材料大数据和技术水平提升。积极参与相关国际规则、标准制定，推进材料数据标准规范建设。

三、建设任务

（一）搭建新材料大数据中心架构体系

1.建立中心主平台。统筹建门户、出标准、定规则。负责建设数据存储、灾备、交互服务器集群等硬件基础设施，以及数据管理发布、共享交互、应用服务、安全保障等系统；建立统一的数据标准规范体系、分类分级的数据安全保障体系；依场景构建无偿共享和有偿使用相结合的数据管理共享机制；收集整合公开材料数据资源，汇交公共财政支持的科技产业项目实施过程产生的数据，汇聚材料领域知识产权数据；推动数据资源节点的遴选与搭建，完善数据资源节点管理；组织开展材料数据共性和前沿技术研究，以及数据产品开发、场景建设和应用推广；牵头遴选一批算力中心，支撑新材料大数据中心稳定运行；提供基础数据查询等公益服务和知识产权服务，加强人才队伍建设，推动国际技术合作。

2.布局数据资源节点。依托优势企业、科研院所、高校、新材料重点平台等各类创新载体，负责采数据、用数据、保质量。参照《工业战略性新兴产业分类目录（2023）》新材料产业分类，聚焦先进钢铁材料、先进有色金属材料、先进石化化工材料、先进无机非金属材料、高性能纤维及制品和复合材料、前沿材料等6个材料领域，以及1个材料综合应用领域，分科技、产业和计算三类，支持建设数据资源节点。

数据资源节点主要开展重点行业、领域的材料设计、研制、应用和专用计算等数据采集积累、质量控制和可靠性评价，数据内容和指标体系构建；按照统一数据标准体系和管理共享机制，与中心主平台联结，开展数据流通、共享、交换；开展材料数据增值应用的典型场景探索和个性化数据产品开发。其中，每个领域遴选确定1-2个数据资源骨干节点，先行先试、率先联结，无偿提供具有公共属性的数据产品和服务，推动形成数据资源汇聚、共享、利用的“小核心”，充分发挥引领带动作用。

（二）建立数据流通应用体系

3.建设标准规范体系。建设材料数据采集、加工、存储、融通和应用等全链条技术标准体系；完善数据密级、数据脱敏、数据分类分级保护、重要数据识别、数据安全风险评估、数据溯源等数据安全管理技术标准规范，推进产品主数据标准建设，强化工业数据字典、数据标注等标准研制，建立多源异构材料数据标准接口协议；健全数据质量评估、价值评估、交易服务规范，共同制定国际标准。

4.建立管理共享机制。坚持“数据不搬家、产权不变动”“可用不可见、可用不可拥”，探索基于区块链、隐私计算、数据标识、数据空间等技术的统一共享服务模式，构建差异化的数据产品使用和服务机制，具有公共属性的数据产品和服务按照国家公共数据资源开发利用的相关管理规范执行，非公共属性的高值数据产品和服务，可按照市场化原则有偿使用，吸引产业链上下游共享数据，丰富数据资源；构建产权保护、共享激励、流通管理和服务保障等管理机制；建立市场化数据融通机制，打通科技、产业等数据汇聚共享通道。

5.建立数据安全保障体系。落实网络安全法、数据安全法及商用密码管理条例等相关规定，建立数据安全分类分级保护制度，加强重要数据和核心数据识别与目录备案管理，构建监测预警、风险报送、应急处置、风险评估等机制；加强数据安全防护、用户安全认证、加密传输、灾备管理等安全技术应用，提升数据全生命周期安全保障能力；建立健全数据安全风险监测预警技术手段，构建一站式材料数据资产管理与可视化监测体系，实现数据的全过程管理及各环节的安全监管；开展数据管理能力成熟度评估和数据安全等国家和行业标准贯标，切实提升数据管理能力，完善数据安全保障体系。

（三）优化新材料大数据技术应用生态

6.研发关键技术和软件。围绕材料研发、生产、认证、应用、服役全链条，研发安全可靠新材料设计仿真软件，开展材料数据实时自动采集、多中心化管理、智能检索与可视化、数据挖掘等大数据技术研发和安全可靠软件开发，面向行业或区域发展需求开发数据应用场景、数据产品和技术推广，创新突破和持续输出材料大数据关键技术和软件。

7.实施应用示范。围绕航空航天、船舶与海洋工程装备、信息通信、生物和能源产业等重点应用领域，利用安全可靠大数据技术和软件，开发成分优化、工艺改进等数据产品，开展关键材料数字化研发、生产、应用中的典型场景打造，提高全要素生产率。推动材料大数据、人工智能、区块链技术等融合发展，开发新材料发现等数据产品，加速具备优势的增材制造材料、高熵合金、超导及智能、仿生材料等发展，加快前沿材料布局。

8.创新人才队伍建设和公益服务。通过产学研协同人才培养模式，培养和引进材料科学与工程、数据科学与大数据技术、人工智能等多学科复合型人才，集聚一批高水平领军人才和青年骨干人才。在符合安全规范条件下，向社会免费提供数据查询、软件开源等数据产品。

四、管理与运营

（一）管理机制

新材料大数据中心主平台要建立开放透明的运行管理机制，组织研究提出建设总体规划和阶段性实施计划，统筹协调推进；研究建立数据资源节点分级会员制度，根据各资源节点数据数量、质量等指标，确定对非公共属性数据产品和服务的会员级别权限，构建数据资源节点内部评价和退出机制，加强对建设运营效果的评估；通过市场、标准及技术等手段，逐步打通科技、产业等相关材料数据资源的融通和应用。

（二）运营模式

新材料大数据中心主平台坚持公益性服务为主，向社会免费提供具有公共属性的材料数据查询、软件开源等基础产品，共享统计分析数据等，可根据发展需要探索商业化运营模式，加强技术推广、产品开发、标准服务、战略咨询、认证培训、会展交流、专利布局等活动，开展数据融合开发、行业应用赋能和技术联合攻关等数据要素市场化服务。充分发挥新材料大数据创新联盟作用，鼓励和引导有关单位通过无偿捐赠、购买服务等方式支持运营。

新材料大数据资源节点以商业化运营为主，重点发挥数据产品开发应用和推广功能，鼓励无偿提供具有公共属性的数据产品和服务。在建设和运营初期，聚焦重点领域开展材料数据汇聚和数据产品开发应用，优先向优势企业、科研院校、新材料大数据创新联盟成员单位提供数字化定制化服务；运营成熟期，围绕材料产业各领域开展数据汇聚和数据产品开发应用，提供新品种开发、成分优化、工艺改进等定制化数据产品，实现运营收益。

五、保障措施

（一）加强统筹协调

工业和信息化部会同国家数据局建立协同工作机制，统筹推动建立新材料大数据中心总体架构，形成功能完备、优势互补的有机整体。定期组织开展第三方评估，对新材料大数据中心建设和运行实施绩效评价。地方工业和信息化主管部门和数据管理部门组织动员有关单位，积极参与新材料大数据中心建设运营。

（二）加大政策支持力度

利用现有政策资金渠道和重大科技基础设施资源，支持新材料大数据中心建设，积极引导条件成熟、意愿强烈的单位参与新材料大数据中心建设。支持新材料大数据中心架构各级主体，承担或参与有关任务。鼓励地方出台支持新材料大数据中心建设和运营的配套政策，加大对数据资源节点建设和运营的配套支持。

（三）建立多元化资金和数据渠道

构建以企业投入为主体、金融机构为支撑、社会资本为补充的资金投入模式。鼓励金融机构按照市场化、法治化原则加大金融支持力度。支持新材料大数据中心通过股权、债权等方式吸引社会资本。鼓励相关政府投资基金按市场化原则予以积极支持。支持新材料大数据中心符合条件的相关企业上市融资。承担中央财政资金支持项目的有关单位，需主动参与数据资源节点建设，将项目实施过程中产生的材料领域数据率先向新材料大数据中心汇聚。充分发挥有关部门、地方政府等数据持有单位作用，加强数据共享与交换。

（四）加强人才激励、培养和引进

鼓励新材料大数据中心结合实际，建立健全股权、期权等人才激励和奖励机制。加大材料领域相关人才政策向新材料大数据中心倾斜。依托工程硕博士培养改革试点专项等，强化材料大数据应用创新高端人才培养，培养扶持一批材料大数据技术研发、应用服务和运营管理的高层次人才和高素质综合性团队。支持建设国家卓越工程师实践基地，培养一批新材料领域卓越工程师。支持引进海外高层次人才，鼓励开展国际人才交流合作。

（五）强化数据安全和知识产权保护运用

新材料大数据中心各相关方依据数据安全法等法律法规落实数据安全保护责任，做好风险监测、事件处置和报告等工作，强化对新技术新应用的数据安全风险研究和评估。对新材料大数据中心的核心关键专利申请，根据有关规定实施优先审查，促进专利价值实现。加大专利侵权行政裁决力度，严厉打击针对材料大数据产品的知识产权违法行为。

来源：中国政府网

数据要素市场的数商企业有哪些类型的经营主体

Sat, 19 Oct 2024 10:49:48 +0800

数字经济高速发展的时代，数据已成为新的生产要素，其重要性不亚于传统的石油、煤炭等自然资源。数据产业的崛起，正是这一变革的直接体现，它利用现代信息技术对数据资源进行深度挖掘、高效利用，并推动其流通与应用，形成了一个充满活力与潜力的新兴产业。

数据产业涵盖了数据采集汇聚、计算存储、流通交易、开发利用、安全治理以及数据基础设施建设等多个环节，这些环节相互依存、相互促进，共同构建了一个完整的数据产业生态链。在这个生态链中，各类经营主体发挥着不可或缺的作用，他们或是专注于数据采集与汇聚，成为数据资源的提供者；或是致力于技术开发与应用，将数据转化为有价值的产品和服务；或是从事数据安全与治理，确保数据在流通与应用过程中的安全与合规。

值得注意的是，数据产业的不断发展壮大，不仅推动了技术进步和产业升级，更促进了经济社会的全面发展。通过鼓励更多经营主体参与数据产业，我们可以看到，数据资源企业、数据技术企业、数据服务企业、数据应用企业以及数据安全企业等多元化主体纷纷涌现，他们各自发挥所长，共同推动了数据产业的繁荣与发展。

其中，数据资源企业的出现，使得公共数据的采集与汇聚变得更加高效、便捷，为数据的后续开发与利用提供了坚实的基础；数据技术企业的崛起，则推动了数据技术的不断创新与升级，为数据的深度挖掘与高效利用提供了有力的技术支撑；数据服务企业的兴起，则促进了数据的流通与交易，使得数据能够更好地服务于经济社会发展；数据应用企业的拓展，则推动了数据在各行各业中的广泛应用，为产业升级和转型提供了强大的动力；而数据安全企业的加入，则确保了数据在流通与应用过程中的安全与合规，为数据产业的健康发展提供了有力的保障。

此外，数据产业生态的不断丰富和完善，也将持续畅通公共数据的流通渠道，有助于更大规模、更高质量的公共数据“动起来”。这不仅将提升数据的利用效率和价值，更将推动数字经济与实体经济的深度融合，为经济社会发展注入新的活力与动力。

数据产业作为数字经济的新引擎，其发展前景广阔、潜力巨大。我们应该充分认识到数据产业的重要性，加强政策引导和支持，推动数据产业的持续健康发展。各类经营主体也应积极投身数据产业，发挥各自优势，共同构建一个更加繁荣、更加开放、更加安全的数据产业生态链，为企业发展找到了新的赛道。

“电商”后时代，数据要素市场蓬勃发展，“数商”才是未来引领经济发展

Sat, 19 Oct 2024 10:44:06 +0800

在数字化时代的大潮中，电商行业曾以其便捷性、高效性和广泛的覆盖面，引领了全球经济的变革。然而，随着市场竞争的加剧和消费者需求的多样化，电商行业逐渐步入了内卷化的困境。面对这一挑战，一个全新的产业正在悄然崛起——那就是以数据为核心资源的“数商”产业。

“数商”，即数据商家，是主要业务或者主要生产材料以数据为原料的企业。这一概念的提出，不仅标志着数据已成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五个关键生产要素，更预示着一个全新的经济时代的到来。国家数据局的成立，以及各地数据局和数据交易所的纷纷涌现，正是对这一趋势的积极回应和有力推动。

国家数据局的成立，为我国数据治理及利用提供了国家层面的战略决策和部署。它负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，为数字中国、数字经济、数字社会的规划和建设提供了坚实的组织保障。这一举措不仅有助于形成数据要素高效流通和利用的良好生态格局，更将充分调度各方资源，全面推进数字中国的建设。

与此同时，各地数据局的成立和数据交易所的设立，也在积极推动数据的规范化、合法化和安全化交易。数据交易所通过严格的交易规则、审核机制和监管体系，确保了数据交易在合法合规的框架内进行，保障了数据的安全和隐私，维护了社会公共利益和国家安全。这不仅为数据的流通和交易提供了可靠的平台，更为数据产业的创新发展注入了强大的动力。

在“数商”时代，数据作为一种关键的生产要素和战略资源，其重要性日益凸显。数据不仅能够帮助企业提高运营效率、创新产品服务、实现精准营销，还能够推动经济发展、提升治理水平、促进科技创新。因此，培养和提升数商能力，已成为个人、企业和国家未来发展的关键所在。

对于个人而言，提升数商能力可以增强决策能力、促进成长发展；对于企业而言，提高数商水平则能够创新产品服务、实现精准营销，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。而对于国家而言，加强数商建设，将有助于构筑国家竞争新优势，推动数字经济的发展和数字中国的建设。

值得注意的是，“数商”产业的发展并非一帆风顺。在数据的开发利用过程中，我们仍面临着数据难确权、流通效率低下、难以安全合规流通等诸多问题。随着国家数据局的成立和数据交易所的设立，这些问题正在逐步得到解决。通过完善数据产业的各种政策、制度、产权制度建设、营造高效公平、安全可控的数据要素市场环境，打破数据孤岛，促进数据的共享与开放，推动跨领域、跨行业的数据融合应用。

“数商”产业将迎来更加广阔的发展前景。随着大数据、人工智能、工业互联网等新一代信息技术的广泛应用，数据的价值将得到进一步释放。同时，随着全球数字经济的蓬勃发展和数字化转型的深入推进，“数商”产业将成为推动经济发展的新引擎和支柱产业。

在这个充满机遇和挑战的新时代，我们应该积极拥抱“数商”产业，加强技术创新和风险管理，提高数据安全和隐私保护水平。

共筑数据产业新生态：鼓励多主体再开发公共数据产品与服务

Mon, 14 Oct 2024 13:11:04 +0800

鼓励其他经营主体对运营机构交付的公共数据产品和服务进行再开发，是推动数据产业繁荣发展、提升数据价值的重要途径。以下是一些建议措施，旨在促进这一过程的实现：

一、政策引导与支持

制定优惠政策：政府可以出台一系列优惠政策，如税收减免、资金补贴等，以鼓励企业积极参与公共数据产品和服务的再开发。
建立数据共享机制：推动政府部门、运营机构和其他经营主体之间的数据共享，降低数据获取成本，为再开发提供丰富的数据源。
完善法律法规：明确数据产权、使用权限和隐私保护等方面的法律法规，为数据再开发提供法律保障。

二、技术创新与融合

鼓励技术创新：支持企业加大研发投入，推动大数据、人工智能、区块链等先进技术在数据再开发中的应用。
促进数据融合：鼓励企业融合多源数据，包括公共数据、企业数据、社交媒体数据等，以丰富数据维度，提升数据价值。
打造数据平台：建设统一的数据平台，提供数据清洗、整合、分析等服务，降低企业再开发的门槛和成本。

三、市场培育与拓展

培育市场需求：通过政府购买服务、示范项目等方式，培育市场对数据再开发产品的需求。
拓展应用场景：鼓励企业在金融、医疗、教育、交通等领域探索数据再开发产品的应用场景，推动数据产业与实体经济的深度融合。
加强宣传推广：通过举办论坛、展览等活动，加强数据再开发产品的宣传推广，提高市场认知度和影响力。

四、合作与共赢

建立合作机制：推动政府部门、运营机构、企业等各方建立合作机制，共同推动数据再开发产业的发展。
加强产学研合作：鼓励高校、科研机构与企业开展产学研合作，共同研发数据再开发的关键技术和产品。
推动国际合作：加强与国际先进企业和组织的交流与合作，引进先进技术和管理经验，推动数据再开发产业的国际化发展。

五、保障措施

加强数据安全保护：建立健全数据安全保护体系，确保数据在再开发过程中的安全性和隐私性。
完善监管机制：加强对数据再开发产业的监管，防止数据滥用和非法交易等行为的发生。
建立评估体系：建立数据再开发产品的评估体系，对产品的创新性、实用性、安全性等方面进行评估，推动产业的健康发展。

通过政策引导、技术创新、市场培育、合作与共赢以及保障措施等多方面的努力，可以鼓励其他经营主体对运营机构交付的公共数据产品和服务进行再开发，融合多源数据，提升数据产品和服务价值，从而繁荣数据产业发展生态。

金融行业：公共数据驱动金融创新与发展

Mon, 14 Oct 2024 13:01:37 +0800

利用公共数据提升金融服务效率并推动金融产品创新是一个复杂但极具潜力的过程。以下是一些具体的策略和方法：

一、提升金融服务效率

建设全面的用户画像

通过整合贷款、信用卡、存款等金融产品的使用情况，结合公共信息和社交媒体等渠道获取用户的性格倾向、人口统计特征、生活习惯等信息，金融机构可以建立全面的用户画像。
这些画像有助于金融机构更好地理解客户需求，从而提供更加个性化的服务和产品推荐，提高服务效率和客户满意度。

优化金融业务流程

利用公共数据，金融机构可以自动化和优化许多业务流程，如风险评估、信贷审批等。
通过引入机器学习和人工智能算法，金融机构可以快速处理和分析大量数据，减少人工干预，提高业务处理速度和准确性。

增强风险管理能力

公共数据提供了丰富的信息来源，金融机构可以利用这些数据来识别、评估和监控潜在的风险。
通过实时数据分析，金融机构可以及时发现并应对潜在的风险事件，降低损失并保护客户的利益。

二、推动金融产品创新

开发新型金融产品

利用大数据分析技术，金融机构可以挖掘用户需求，发现新的市场机会，并据此开发新型金融产品。
例如，结合人工智能技术打造基于NLP情感分析的客服系统，在精准理解客户需求的同时，提供优质便捷的服务体验；将区块链技术与金融业务深度融合，提供共享记账数据等服务，提高金融服务安全性和可靠性。

个性化定制金融产品

通过分析用户的个人偏好、财务状况和风险承受能力等信息，金融机构可以为每个用户提供个性化的金融产品定制服务。
这种个性化的金融产品不仅满足了用户的特定需求，还提高了产品的市场竞争力。

推动金融科技发展

公共数据为金融科技的发展提供了丰富的数据源和应用场景。
金融机构可以积极引入区块链、人工智能、大数据等先进技术，推动金融科技的快速发展，并据此开发出更加智能、高效和安全的金融产品。

三、保障措施

加强数据安全和隐私保护

在利用公共数据的过程中，金融机构必须严格遵守相关法律法规和政策要求，确保数据的安全性和隐私性。
通过加强数据加密、访问控制和审计等措施，金融机构可以有效地保护用户的个人信息和财产安全。

建立合作机制

金融机构可以与政府部门、数据提供商和其他金融机构建立合作机制，共同推动公共数据的开发和利用。
通过合作，金融机构可以获得更加全面和准确的数据资源，提高金融服务的效率和质量。

加强人才培养和团队建设

金融机构需要积极引进和培养具备数据分析、金融科技和风险管理等方面的人才，建立一支高素质的团队来支持公共数据的开发和利用工作。
通过培训和学习交流等方式，金融机构可以不断提升团队的专业能力和服务水平。

利用公共数据提升金融服务效率并推动金融产品创新是一个具有广阔前景的领域。金融机构需要积极探索和实践新的方法和策略，以更好地满足用户的需求并推动金融行业的持续发展。

公共数据资源开发利用对企业有哪些风险

Mon, 14 Oct 2024 12:55:58 +0800

公共数据资源的开发利用对企业而言，既带来了前所未有的机遇，也伴随着一系列风险。以下是对这些风险的详细分析：

一、数据安全风险

隐私泄露风险：

公共数据往往包含大量个人隐私信息，如果企业在开发利用过程中未能妥善保护，可能导致隐私泄露，进而引发法律纠纷和公众信任危机。
敏感数据的安全管理成为公共数据共享开发首要解决的问题，企业需要投入大量资源来确保数据的安全性和隐私性。

国家安全风险：

某些公共数据可能涉及国家安全，如国防、军事等敏感信息。如果企业不当使用或泄露这些数据，可能威胁国家安全和社会稳定。

二、数据质量风险

数据失真风险：

公共数据在采集、传输、存储等过程中可能受到各种因素的影响，导致数据失真或误差。如果企业基于这些失真数据进行决策或产品开发，可能导致不良后果。

数据不完整风险：

公共数据的采集范围可能不够全面，导致数据不完整或缺乏代表性。这会影响企业基于这些数据进行的分析和决策的准确性。

三、法律风险

合规性风险：

企业在开发利用公共数据时，需要遵守相关法律法规和政策要求。如果未能合规使用数据，可能面临法律处罚和声誉损失。

知识产权风险：

公共数据中可能包含他人的知识产权信息，如专利、商标等。如果企业在未经授权的情况下使用这些数据，可能侵犯他人的知识产权，引发法律纠纷。

四、市场风险

竞争加剧风险：

随着公共数据资源的开发利用，越来越多的企业将进入这一领域，市场竞争将日益激烈。企业需要不断提升自身的技术和创新能力，以在竞争中脱颖而出。

数据产品同质化风险：

如果企业在开发数据产品时未能形成独特的竞争优势，可能导致产品同质化严重，难以获得市场份额和盈利。

五、技术风险

技术创新风险：

企业在开发利用公共数据时，需要不断引入新技术和方法，以提高数据处理和分析的效率。然而，技术创新也伴随着不确定性，如技术成熟度、兼容性等问题，可能给企业带来潜在的技术风险。

数据安全防护风险：

随着黑客攻击、勒索软件等网络威胁的不断增加和变化，企业需要不断提升自身的安全防护能力和应急响应能力来应对这些挑战。如果数据安全防护措施不到位，可能导致数据泄露和损失。

企业在开发利用公共数据资源时，需要全面考虑数据安全、数据质量、法律、市场和技术等风险，并采取相应的风险管理措施来降低风险。例如，加强数据安全管理和隐私保护、提高数据质量和完整性、遵守相关法律法规和政策要求、不断提升自身的技术和创新能力以及加强数据安全防护和应急响应能力等。

加快公共数据资源开发利用企业有哪些商业机会

Mon, 14 Oct 2024 12:47:09 +0800

随着公共数据资源开发利用的加快，企业面临着诸多商业机会。以下是对这些商业机会的详细分析：

一、数据产品开发与服务提供

数据产品创新与优化

企业可以基于公共数据资源开发新的数据产品，如数据分析报告、数据可视化工具等。
通过整合公共数据资源，企业可以对现有数据产品进行优化，提升其功能和性能。

数据服务定制化

企业可以根据客户需求，提供定制化的数据服务，如数据咨询、数据挖掘、数据分析等。
这些服务可以应用于多个领域，如金融、医疗、交通等，满足客户的特定需求。

二、参与公共数据授权运营

数据授权运营平台建设

企业可以参与公共数据授权运营平台的建设和运营，提供技术支持和解决方案。
通过这些平台，企业可以获取更多的公共数据资源，并开展数据加工、处理、分析等业务。

数据运营合作

企业可以与各地数据集团、政府部门等开展合作，共同推进公共数据的开发利用。
这些合作可以包括数据共享、数据交换、数据交易等多种形式，为企业带来更多的商业机会。

三、推动产业链上下游整合

数据资源整合与共享

企业可以积极参与数据资源整合与共享，推动产业链上下游企业的协同发展。
通过建立数据协作机制，企业可以实现数据资源的互通有无，提高数据利用效率。

产业链延伸与拓展

企业可以基于公共数据资源，向产业链上下游延伸和拓展，如开展数据存储、数据传输、数据安全等业务。
这些业务的开展有助于企业构建完整的产业链生态，提升整体竞争力。

四、支持行业应用与创新发展

行业应用拓展

企业可以将公共数据资源应用于多个行业领域，如智慧城市、智慧治理、金融科技等。
通过这些应用，企业可以推动相关行业的创新发展，提升行业整体水平。

技术创新与研发

企业可以加大在数据技术方面的研发投入，推动技术创新和突破。
这些技术创新可以应用于数据产品的开发、数据服务的提供以及数据资源的整合等方面，为企业带来更多的商业机会。

五、政策红利与机遇

政策支持与引导

国家层面出台了一系列政策文件，如《关于加快公共数据资源开发利用的意见》等，为公共数据资源的开发利用提供了坚实的制度保障和目标导向。
这些政策文件的出台有助于激发企业的创新活力，推动数据产业的集聚和创新发展。

市场潜力与机遇

公共数据资源开发利用领域市场潜力巨大，预计未来将吸引更多投资和技术创新。
企业可以抓住这一机遇，积极布局和拓展相关业务领域，实现快速发展和壮大。

加快公共数据资源开发利用为企业带来了诸多商业机会。企业可以积极参与数据产品开发与服务提供、参与公共数据授权运营、推动产业链上下游整合、支持行业应用与创新发展以及抓住政策红利与机遇等方面的工作，以实现自身的快速发展和壮大。

《国家数据标准体系建设指南》

Wed, 09 Oct 2024 21:46:13 +0800

数据领域迎来国家标准。10月8日，国家发改委等部门发布关于印发《国家数据标准体系建设指南》（以下简称《指南》）的通知。为“充分发挥标准在激活数据要素潜能、做强做优做大数字经济等方面的规范和引领作用”，国家发展改革委、国家数据局、中央网信办、工业和信息化部、财政部、国家标准委组织编制了《国家数据标准体系建设指南》。

《国家数据标准体系建设指南》下载：

《国家数据标准体系建设指南》.pdf

《关于加快公共数据资源开发利用的意见》

Wed, 09 Oct 2024 21:27:08 +0800

新华社北京10月9日电

中共中央办公厅国务院办公厅关于加快公共数据资源开发利用的意见
（2024年9月21日）

各级党政机关、企事业单位依法履职或提供公共服务过程中产生的公共数据，是国家重要的基础性战略资源。为加快公共数据资源开发利用，充分释放公共数据要素潜能，推动高质量发展，经党中央、国务院同意，现提出如下意见。

一、总体要求

坚持以***新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大和二十届二中、三中全会精神，完整准确全面贯彻新发展理念，统筹发展和安全，兼顾效率与公平，以促进公共数据合规高效流通使用为主线，以提高资源开发利用水平为目标，破除公共数据流通使用的体制性障碍、机制性梗阻，激发共享开放动力，优化公共数据资源配置，释放市场创新活力，充分发挥数据要素放大、叠加、倍增效应，为不断做强做优做大数字经济、构筑国家竞争新优势提供坚实支撑。

工作中要做到：坚持政府指导、市场驱动。加强政府指导和调控，更好发挥市场机制作用，有效扩大公共数据供给，提高公共数据资源配置效率和使用效益。坚持尊重规律、守正创新。鼓励各地区各部门因地制宜推动共享开放，探索开展依规授权运营，完善资源开发利用制度。坚持系统推进、高效协同。加强顶层设计，厘清部门和地方的管理边界，逐步形成权责清晰、条块协同的公共数据资源开发利用格局。坚持加快发展、维护安全。推动制度建设和能力建设相结合，将安全贯穿公共数据资源开发利用全过程，防范各种数据风险。

主要目标是：到2025年，公共数据资源开发利用制度规则初步建立，资源供给规模和质量明显提升，数据产品和服务不断丰富，重点行业、地区公共数据资源开发利用取得明显成效，培育一批数据要素型企业，公共数据资源要素作用初步显现。到2030年，公共数据资源开发利用制度规则更加成熟，资源开发利用体系全面建成，数据流通使用合规高效，公共数据在赋能实体经济、扩大消费需求、拓展投资空间、提升治理能力中的要素作用充分发挥。

二、深化数据要素配置改革，扩大公共数据资源供给

（一）统筹推进政务数据共享。完善政务数据目录，实行统一管理，推动实现“一数一源”，不断提升政务数据质量和管理水平。推动主动共享与按需共享相结合，完善政务数据共享责任清单，做好资源发布工作。强化已有数据共享平台的支撑作用，围绕“高效办成一件事”，推进跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务政务数据共享和业务协同，不断增强群众和企业的获得感。

（二）有序推动公共数据开放。健全公共数据开放政策体系，明确公共数据开放的权责和范围，在维护国家数据安全、保护个人信息和商业秘密前提下，依法依规有序开放公共数据。完善公共数据开放平台，编制公布开放目录并动态更新，优先开放与民生紧密相关、社会需求迫切的数据，鼓励建立公共数据开放需求受理反馈机制，提高开放数据的完整性、准确性、及时性和机器可读性。

（三）鼓励探索公共数据授权运营。落实数据产权结构性分置制度要求，探索建立公共数据分类分级授权机制。加强对授权运营工作的统筹管理，明确数据管理机构，探索将授权运营纳入“三重一大”决策范围，明确授权条件、运营模式、运营期限、退出机制和安全管理责任，结合实际采用整体授权、分领域授权、依场景授权等模式，授权符合条件的运营机构开展公共数据资源开发、产品经营和技术服务。数据管理机构要履行行业监管职责，指导监督运营机构依法依规经营。运营机构要落实授权要求，规范运营行为，面向市场公平提供服务，严禁未经授权超范围使用数据。加快形成权责清晰、部省协同的授权运营格局。适时制定公共数据资源授权运营管理规定。

三、加强资源管理，规范公共数据授权运营

（四）健全资源管理制度。建立公共数据资源登记制度，依托政务数据目录，根据应用需求，编制形成公共数据资源目录，对纳入授权运营范围的公共数据资源实行登记管理。提高公共数据资源可用性，推动数据资源标准化、规范化建设，开展数据分类分级管理，强化数据源头治理和质量监督检查，实现数据质量可反馈、使用过程可追溯、数据异议可处置。

（五）完善运营监督。建立公共数据资源授权运营情况披露机制，按规定公开授权对象、内容、范围和时限等授权运营情况。运营机构应公开公共数据产品和服务能力清单，披露公共数据资源使用情况，接受社会监督。运营机构应依法依规在授权范围内开展业务，不得实施与其他经营主体达成垄断协议或滥用市场支配地位等垄断行为，不得实施不正当竞争行为。

（六）建立健全价格形成机制维护公共利益。发挥好价格政策的杠杆调节作用，加快建立符合公共数据要素特性的价格形成机制。指导推动用于公共治理、公益事业的公共数据产品和服务有条件无偿使用。用于产业发展、行业发展的公共数据经营性产品和服务，确需收费的，实行政府指导定价管理。

四、鼓励应用创新，推动数据产业健康发展

（七）丰富数据应用场景。在市场需求大、数据资源多的行业和领域，拓展应用场景，鼓励经营主体利用公共数据资源开发产品、提供服务。鼓励和支持企事业单位和社会组织有条件无偿使用公共数据开发公益产品，提供便民利民服务。支持人工智能政务服务大模型开发、训练和应用，提高公共服务和社会治理智能化水平。

（八）推动区域数据协作。落实区域重大战略、区域协调发展战略部署，鼓励京津冀、长三角、粤港澳大湾区以及成渝地区双城经济圈、长江中游城市群等创新推动公共数据资源开发利用，促进全国一体化数据市场发展，培育新兴产业。探索建立公共数据资源开发利用区域合作和利益调节机制，支持东中西部地区发挥比较优势，在数据存储、计算、服务等环节开展区域协作，共享数据要素红利。

（九）加强数据服务能力建设。加强数据基础设施建设，推动数据利用方式向共享汇聚和应用服务能力并重的方向转变。推进多元数据融合应用，丰富数据产品和服务。研究制订数据基础设施标准规范，推动设施互联、能力互通，推动构建协同高效的国家公共数据服务能力体系。鼓励有条件的地区探索公共数据产品和服务场内交易模式，统筹数据交易场所的规划布局，引导和规范数据交易场所健康发展。

（十）繁荣数据产业发展生态。将数据产业作为鼓励发展类纳入产业结构调整指导目录，支持数据采集标注、分析挖掘、流通使用、数据安全等技术创新应用，鼓励开发数据模型、数据核验、评价指数等多形式数据产品。围绕数据采存算管用，培育高水平数据要素型企业。聚焦算力网络和可信流通，支持数据基础设施企业发展。落实研发费用加计扣除、高新技术企业税收优惠等政策。支持数据行业协会、学会等社会团体和产业联盟发展，凝聚行业共识，加强行业自律，推动行业发展。

五、统筹发展和安全，营造开发利用良好环境

（十一）加大创新激励。明确公共数据管理和运营的责任边界，围绕强化管理职责优化机构编制资源配置。在有条件的地区和部门，按照管运适度分离的原则，在保障政务应用和公共服务的前提下，承担数据运营职责的事业单位可按照国家有关规定转企改制，试点成立行业性、区域性运营机构，并按照国有资产有关法律法规进行管理，符合要求的纳入经营性国有资产集中统一监管。研究制定支持运营机构发展的激励政策。

（十二）加强安全管理。强化数据安全和个人信息保护，加强对数据资源生产、加工使用、产品经营等开发利用全过程的监督和管理。建立健全分类分级、风险评估、监测预警、应急处置等工作体系，开展公共数据利用的安全风险评估和应用业务规范性审查。运营机构应依据有关法律法规和政策要求，履行数据安全主体责任，采取必要安全措施，保护公共数据安全。加强技术能力建设，提升数据汇聚关联风险识别和管控水平。依法依规予以保密的公共数据不予开放，严格管控未依法依规公开的原始公共数据直接进入市场。

（十三）鼓励先行先试。充分考虑数据领域未知变量，落实“三个区分开来”，鼓励和保护干部担当作为，营造鼓励创新、包容创新的干事创业氛围，支持在制度机制、依规授权、价格形成、收益分配等方面积极探索可行路径。充分认识数据规模利用的潜在风险，坚决防止以数谋私等“数据上的腐败”，坚持有错必纠、有过必改，对苗头性、倾向性问题早发现早纠正，对失误错误及时采取补救措施，维护公共数据安全。

六、强化组织实施

（十四）加强组织领导。坚持和加强党对数据工作的全面领导。在党中央集中统一领导下，各地区各部门要强化组织实施，结合实际抓好本意见贯彻落实。国务院办公厅强化工作协调，统筹推进政务数据共享工作。国家数据局加强工作统筹，动态掌握全国公共数据资源开发利用情况，及时协调解决工作中的重要问题。重要情况及时按程序向党中央、国务院请示报告。

（十五）强化资金保障。加大中央预算内投资对数据基础设施、数据安全能力建设的支持力度。各地区各部门可结合实际需要统筹安排数据产品和服务采购经费。鼓励各类金融机构创新产品和服务，加大对数据要素型企业和数据基础设施企业的融资支持力度。引导社会资本有序参与公共数据资源开发利用活动。

（十六）增强支撑能力。加快建立数据产权归属认定、市场交易、权益分配、利益保护制度。统筹数据领域标准体系建设管理，组织开展相关标准研制、宣传、执行和评价。依托国家重点研发计划、国家科技重大专项等，开展数据加密、可信流通、安全治理等关键技术研究和攻关。加强数据领域人才队伍建设，将提高做好数据工作的能力纳入干部教育培训内容。积极参与国际交流合作，推动公共数据国际治理规则、国际标准制定。

（十七）加强评价监督。各地区各部门可结合实际探索开展公共数据资源开发利用绩效考核，依法依规向审计机关开放公共数据资源目录和开发利用情况。鼓励开展公共数据资源开发利用成效评价和第三方评估，加强经验总结和宣传推广，营造良好氛围。

来源：新华社

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