作者：谢波峰（中国人民大学****法治思想研究中心研究员、财政金融学院副教授）

数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理各环节，在驱动经济社会发展中的基础性作用日益凸显，对于构筑国家竞争新优势意义愈发重大。高水平的数字中国建设需要高水平的数据要素配置，高质量的数字化发展离不开高质量的数据治理。我们要深刻认识数据治理的重大意义，充分把握数据治理的理念目标，优化数据治理分工协作，压实各方数据治理责任，通过高质量数据治理激活数据要素潜能、实现数据要素价值，为推进中国式现代化注入不竭的数字动力。

认识数据治理重大意义。****指出，“以互联网、大数据、人工智能为代表的新一代信息技术蓬勃发展，对各国经济发展、社会进步、人民生活带来重大而深远的影响”。数据治理作为数据基础制度建设的一项重要内容，事关国家发展和安全大局。如果数据治理失灵、无效，数据被随意窃取滥用、任意泄漏转卖甚至不加监管地流动到境外，就会对国家安全带来巨大隐患，对个人信息权利造成严重损害。这样，数据不仅不能为经济社会健康发展提供巨大便利，反而会带来各种问题，给全面建设社会主义现代化国家带来阻碍。加强数据治理，不仅是一国自身的发展需要，也是人类面临的共同挑战。深化全球数据治理，打破数字壁垒，推动数据互联，积极拓展平等、开放、合作的数字伙伴关系，才能更好让数据造福人类，推动人类进步事业。我们要建设更高水平的数字文明，就要从战略高度充分认识数据治理的重大意义，使加强数据治理成为推进数字中国建设的重要引擎，更好满足人民群众日益增长的美好生活需要。

把握数据治理理念目标。*和国家充分认识到并高度重视数据作为一种新型生产要素的重要性，出台了一系列政策措施以推动数据要素价值充分释放。*的十九届四中全会首次将数据与土地、劳动力、资本、技术并列作为重要的生产要素。2020年5月，**印发《关于新时代加快完善社会主义市场经济体制的意见》，强调要加快培育发展数据要素市场。2022年底出台的《**关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，进一步从数据产权、流通交易、收益分配以及安全治理等方面构建起我国数据基础制度的“四梁八柱”。实现高质量数据治理，必须认真学习贯彻以****为核心的*中央围绕数据治理提出的一系列新理念、新思想、新战略，坚持改革创新、系统谋划，以维护国家数据安全、保护个人信息和商业秘密为前提，以促进数据合规高效流通使用、赋能实体经济为主线，以数据产权、流通交易、收益分配、安全治理为重点，推动各项意见建议落实落地，大力提升数据要素配置的整体性、系统性、协同性、融合性，更好实现数据要素价值，为推动高质量发展、推进中国式现代化提供有力数字支撑。

优化数据治理分工协作。根据新一轮机构改革的总体安排，国家数据局负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等，这一安排适应了新发展阶段对全面加强数据治理、促进高质量发展的迫切需求。网信部门承担着维护网络安全、数据安全和网络空间内容治理等方面的任务，具有以安全为导向的鲜明特征。实现高质量数据治理，需要完善数据治理的体制机制，优化不同层级、不同部门之间的分工协同。一方面，优化数据治理机构是高质量数据治理在组织层面的要求和体现，形成横向和纵向职责清晰、分工明确的治理机构是数据治理专业化走向高水平成熟阶段的标志。另一方面，在优化数据治理机构的具体过程中，进行职责分工、定岗定编、建章建制，是落实高质量数据治理的重要措施，通过治理机构的优化和整合，验证相应职能分工协作的科学合理性、可操作性，进一步明确数据统筹管理涉及机构的各自工作重点，形成各司其职、互相配合的有机体系。

压实各方数据治理责任。**和政府在数字中国建设、数字经济发展和数据要素配置等领域已经作出有效的规划和部署，为加强数据治理工作擘画了发展蓝图。一分部署，九分落实。实现高质量数据治理，必须把压实责任贯穿数据治理全过程，明确各方主体责任和义务，构建政府、企业、社会多方协同的数据治理模式，形成有效市场和有为政府相结合的数据要素治理格局，以久久为功的韧劲、滴水穿石的毅力、攻坚克难的决心，把数据治理责任落实落细。创新政府治理方式，充分发挥政府有序引导和规范发展的作用，守住安全底线，明确监管红线，打造安全可信、包容创新、公平开放、监管有效的数据要素市场环境。企业应牢固树立责任意识和自律意识，落实在数据来源、数据产权、数据质量、数据使用等方面的数据治理责任，依法进行数据采集汇聚、加工处理、流通交易、共享利用，依法保护数据安全和用户个人信息权益。完善行业自律机制，鼓励行业协会等社会力量积极参与数据要素市场建设，充分发挥社会力量多方参与的协同治理作用。

《光明日报》（ 2023年05月19日 11版）

来源：光明网-《光明日报》