企业信用监管数据质量全面提升行动 通过五项内容提升

admin3年前行业资讯976

2023年4月,市场监管总局印发《关于开展企业信用监管数据质量全面提升行动的通知》这项行动主要针对国家企业信用信息公示系统归集的市场监管部门依法履职中产生的涉企信息、其他政府部门依法履职中产生的涉企信息以及企业依法填报公示的信息等3大类数据,从数据的完整性、规范性、冗余性、关联性、准确性、及时性、全面性等7个维度进行自查整改提升,并明确通过统一数据标准、加强源头治理、强化问题整改、实施常态监测、拓展数据应用等办法,促进企业信用监管数据质量的全面提升。


——统一数据标准。立足市场经营主体信用监管标准体系建设,推进信息公示、信息归集、信息共享、信息应用、信用修复等各领域数据标准的制修订工作。完善信用监管业务规则,细化相关信息产生、归集、记名、共享的具体要求,强化业务规则与技术规则的相互衔接。加强数据全链条闭环管理,确保数据管理依法合规,防范安全风险。


——加强源头治理。强化数据标准执行。健全信息录入的校验机制。强化企业填报信息完整性与逻辑性的审核提示。提高归集信息的全面性,推动解决数据的碎片化问题,确保数据归集的范围、格式规范、程序等符合法律法规和有关文件要求。规范企业信息公示,指导企业高质量做好年报和即时信息公示。


——强化问题整改。通过系统监测、主动排查、社会反馈等多种方式,切实发现问题,并逐一核实,逐一修正。进一步完善公示系统信息异议处理机制,对企业和群众发现的公示信息错误等及时纠正,确保问题数据修复到位,不留死角。


——实施常态监测。建设企业信用监管数据质量监测系统,实现数据质量自动化、智能化、常态化监测。鼓励各地探索应用大数据、云计算等新技术,进一步加大数据质量监测力度。在全面梳理现行业务规则和技术文书基础上,制定数据质量标准和评分规则,供地方自查使用,供总局监测考核使用。


——拓展数据应用。加大“多报合一”改革力度,整合更多部门年报渠道和数据项目,避免企业重复填报,减少误填误报。加强与专业领域业务对接,加强部门协同监管,将企业信用监管数据嵌入更多领域的工作流程、工作环节,丰富数据应用场景,既促进数据统筹利用,又多维度检验数据质量成效。


相关文章

大数据服务加盟 怎样运作的,有哪些模式

大数据服务加盟是一种在大数据行业中常见的商业模式。它通过加盟的方式,让投资者共享大数据服务的资源和技术,从而实现共赢。具体来说,大数据服务加盟的运作方式有以下几种:1.技术授权模式这种模式是指大数据服...

电商经济后数字经济时代 对企业数字化转型有什么作用

电商经济和数字经济的发展使得企业数字化转型更加迫切和必要,对企业数字化转型有以下作用:数字化转型是企业发展的必然趋势和重要手段。它可以实现信息化、智能化、自动化的管理,从而提高生产效率和运营效率,优化...

数商界的公司可以从6个方面数据挖掘和数据分析

数据商家可以从以下几个方面进行数据挖掘和分析:1. 用户画像:通过对用户的行为、兴趣、偏好等数据进行挖掘和分析,生成用户画像,帮助企业更准确地了解用户需求,从而为用户提供更好的服务。2. 营销推广:通...

数字中国创新大赛

数字中国创新大赛

数字中国创新大赛由数字中国建设峰会组委会主办,精心打造数字峰会品牌化的高端专业赛事,自2019年起已连续举办了四届。赛事旨在聚智创新、示范引领,进一步激发社会各界建设数字中国的积极性、主动性、创造性,...

数字经济快速发展 “数据变金山”按下了加速键

在26日于福州举行的福建省数据要素与产业生态大会高峰论坛上,福建省企业信用信息管理有限公司、中国建设银行股份有限公司福建省分行等15家数据经纪人签约入驻福建大数据交易所。签约后,首批数据经纪人随即入驻...

数商有哪些类型的企业

数商是以数据为关键生产要素、以现代信息网络为重要载体、以数字技术和其他各种技术的融合使用为主要特征的新经济形态。数商主要包括以下几类企业:平台型、生态型企业 。如津贸通、京东等,主要经营软件开发、互联...